RT 尔维斯，先是AutoHarness，然后是AutoContext，现在是AutoCompact。我注意到一个趋势，就是越来越多的工作致力于让模型本身具备更多的功能。特别是，这些工作训练智能体自己决定何时进行压缩。这让我想起了Meta最近发表的一篇论文，论文中训练模型能够自行管理上下文。但这种方法真的好吗？AutoCompact不仅训练智能体决定何时压缩、保留何种工作状态，还决定如何恢复。法官首先会审查基础智能体的压缩决策，并纠正其中错误的决策。
—— DAIR.AI (@dair_ai) X帖子｜2026-10-03T16:11:02+00:00
原帖：https://x.com/dair_ai/status/2106417739900563839
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RT 尔维斯，先是AutoHarness，然后是AutoContext，现在是AutoCompact。我注意到一个趋势，就是越来越多的工作致力于让模型本身具备更多的功能。特别是，这些工作训练智能体自己决定何时进行压缩。这让我想起了Meta最
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