RT elvis 这是一个关于LLM代理上下文压缩的全面概述，还提到了一个有趣且意外的发现。如果你的压缩策略是为了减少令牌数，它可能会让代理运行得更慢。德克萨斯大学奥斯汀分校的研究非常有意思，他们在SWE-bench和Terminal-Bench上进行了近35000次代理运行，分别调整了三个决策。这些决策包括如何压缩上下文、压缩触发的时间以及移除多少内容。在Terminal-Bench上使用Qwen时，如果只保留大约三分之一的令牌，运行时间可能会比保留完整上下文慢20%到80%。
—— DAIR.AI (@dair_ai) X帖子｜2026-10-05T02:00:04+00:00
原帖：https://x.com/dair_ai/status/2106931620351742096
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RT elvis 这是一个关于LLM代理上下文压缩的全面概述，还提到了一个有趣且意外的发现。如果你的压缩策略是为了减少令牌数，它可能会让代理运行得更慢。德克萨斯大学奥斯汀分校的研究非常有意思，他们在SWE-bench和Terminal-Be
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