分类器会将输入映射到固定的标签集。不同的分类器类型包括： 🟠 二分类：邮件属于{垃圾邮件, 非垃圾邮件} 🟠 多分类：文本属于{正面, 中性, 负面} 🟠 多标签分类：电影包含{动作, 恐怖, 喜剧, 爱情, 幻想, 悬疑} 它通过将输入编码为向量来工作，这可以通过手动生成特征（如逻辑回归）或学习编码器（如CNN或BERT）来实现。然后，它通过线性层将向量投影到K个分数（logits），并应用softmax或sigmoid函数将分数转换为概率。
—— SemiAnalysis (@SemiAnalysis) X帖子｜2026-10-05T19:23:10+00:00
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分类器会将输入映射到固定的标签集。不同的分类器类型包括： 🟠 二分类：邮件属于{垃圾邮件, 非垃圾邮件} 🟠 多分类：文本属于{正面, 中性, 负面} 🟠 多标签分类：电影包含{动作, 恐怖, 喜剧, 爱情, 幻想, 悬疑} 它通过将输入编
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