RT Elvis Banger 的论文，来自NVIDIA。我看到的一个令人兴奋的趋势是为你的智能体构建可验证的环境，并且同时训练这个框架。与模型共同进化这个框架是掌控整个智能堆栈的重要部分。许多前沿的AI公司已经开始这么做了。这篇论文展示了它是如何工作的：VERA 将基准轨迹转化为超过9000个可重启的沙盒，并带有评分标准，只保留那些可以运行并且可以根据可观测证据进行评分的环境。然后它会更新模型权重和框架。只有当框架编辑被保留时，才会进行更新。
—— DAIR.AI (@dair_ai) X帖子｜2026-10-07T15:04:04+00:00
原帖：https://x.com/dair_ai/status/2107850960110600658
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RT Elvis Banger 的论文，来自NVIDIA。我看到的一个令人兴奋的趋势是为你的智能体构建可验证的环境，并且同时训练这个框架。与模型共同进化这个框架是掌控整个智能堆栈的重要部分。许多前沿的AI公司已经开始这么做了。这篇论文展示了
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