Jev 引发了一个有趣的问题：为什么生成一段话，让代理做出决策呢？直接选择路线、分类输入、选择下一步行动——许多AI工作流程中的步骤只需要从已知选项中做出明确的选择。这就是 ReJev 项目背后的想法，这是一个独立社区项目，旨在用 MiniCPM5-2B 探索 Jev 风格的决策机制。通过 LoRA 后训练，它将我们的开放 2B 模型调整到一个特定任务：状态 + 问题 + 候选选项 → 一个决策。在项目密封保留的 1,892 个样本上：准确率从 51.11% 提高到了 80.50%（提高了 29.39 个百分点）。
—— OpenBMB (@OpenBMB) X帖子｜2026-10-08T13:30:00+00:00
原帖：https://x.com/OpenBMB/status/2108188162677944478
OpenBMB：Jev 引发了一个有趣的问题：为什么生成一段话，让代理做出决…
Jev 引发了一个有趣的问题：为什么生成一段话，让代理做出决策呢？直接选择路线、分类输入、选择下一步行动——许多AI工作流程中的步骤只需要从已知选项中做出明确的选择。这就是 ReJev 项目背后的想法，这是一个独立社区项目，旨在用 Mini
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