索菲亚·杨亮灯了。摄像机就位，评估开始！🎬 @swyx 登上了Forge舞台，讲解特定领域的所有东西：数据、模型、评估和芯片。快来加入我们！亮点：每个严肃的AI团队最终都会构建自己的数据、评估、模型，甚至可能还有芯片。@swyx 从@lat

RT Adrien Carreira：不用配置，不用密钥，直接聊天，无需设置SSH。

Anthropic每年根据模型能力演进和客户反馈更新使用政策。2024年新版本政策发布，重点在于澄清现有规则。新政策针对Claude在过去一年中承担的更长、更独立任务场景，提供了新的应用示例，明确了模型使用边界与合规要求。

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RT Datapoint AI 推出 Streams：一种结合实时人类反馈的在线强化学习方法，适用于多模态模型。支持图片、音频和视频等多种媒体类型。平台上有超过1亿的评分者随时待命，提供实时连续的人类偏好反馈。

腾讯的研究人员刚刚在Hugging Face上发布了STEPQuant，这是一个用于Delta规则递归状态的时空后训练量化框架。它能在使用6位状态的情况下达到与32位浮点相同的精度，同时最多能减少68.7%的总服务内存。

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又一篇NVIDIA的好论文。他们发现，在所测量的6个模型中，每次强化学习步骤后只有0.6%到1.2%的模型权重发生变化。但标准的重新拟合会在每次更新后将整个检查点复制到回滚集群。对于一个跨两个AWS区域的1T模型，这个复制过程需要87.5分