RT PyTorch：如何让@vllmproject 保持飞速发展，同时不排斥在不同硬件上运行多样模型的用户？在最新的PyTorch基金会博客中，来自@IBM、@Meta 和@huggingface 的贡献者介绍了无硬件依赖的分层设计，平衡前沿性能与可移植性，确保vLLM继续满足更广泛开源生态的需求。了解更多：@hmellor @th_ortner
—— huggingface (@huggingface) X帖子｜ ue, 22 Sep 2026
原帖：https://x.com/huggingface/status/2102446729240936917
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RT PyTorch：如何让@vllm_project 保持飞速发展，同时不排斥在不同硬件上运行多样模型的用户？在最新的PyTorch基金会博客中，来自@IBM、@Meta 和@huggingface 的贡献者介绍了无硬件依赖的分层设计，平
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