🚀 重磅发布:BAAI悟界·罗博布雷恩Orca模型——迈向多模态潜在世界模型的初步探索!🔥 与传统仅预测下一词、下一帧或下一动作的模型不同,Orca通过多模态数据学习世界潜在表征,并对世界状态转换进行建模,即实现"下一状态预测"。❄️ 学习表征后,Orca主干网络参数被冻结,仅需对轻量级解码器进行后训练,即可输出文本、图像和动作指令。🌍 随着预训练数据规模扩大,模型潜在能力将持续进化,下游任务表现也将不断提升。
—— 智源 (@BAAIBeijing) X帖子|2026-07-09T09:39:43+00:00
原帖:https://x.com/BAAIBeijing/status/2075152913367003162
智源:🚀 重磅发布:BAAI悟界·罗博布雷恩Orca模型——迈向多…
🚀 重磅发布:BAAI悟界·罗博布雷恩Orca模型——迈向多模态潜在世界模型的初步探索!🔥 与传统仅预测下一词、下一帧或下一动作的模型不同,Orca通过多模态数据学习世界潜在表征,并对世界状态转换进行建模,即实现"下一状态预测"。❄️ 学习
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