我们的新Nemotron 3说话人分离模型，加上@pollenrobotics的Reachi Mini和DGX Spark，真是了不起的工作，Andi！@huggingface 🙌 Andi Marafioti表示：语音代理仍然无法理解是谁

几个人同时说话时，文字记录很快就乱成一团。我们的新Nemotron 3身份识别模型能追踪每个人的发言时间，即使声音重叠也能搞定。它能处理最多八个人的对话，有1亿个参数，现在在@huggingface上可以用了🤗

弄清楚数据中心的碳足迹需要整理很多杂乱的数据，从零件清单、文档到供应商邮件。Sluicebox开发了一个名为Lucy的AI供应商代理来帮忙。利用NVIDIA Nemotron 3 Ultra，Lucy能收集并验证供应商数据，帮助工程师在设计

专家问答：如何评估代理技能 | Nemotron实验室 想知道如何有效评估AI代理的能力吗？Nemotron实验室带来专业解析，教你几招轻松掌握代理技能评估的秘诀！

转发：vLLM集成了PyNvVideoCodec，将视频解码从CPU转移到GPU的NVDEC。结果：在8块H100上，吞吐量提升2倍以上，CPU瓶颈消失！这对大规模视频字幕生成（如AV训练、元数据处理）意义重大，而且会随CUDA版本的vLL

AI代理需要明确的界限来限制它们能做什么，而且这些界限在它们工作时必须有效。今天早上，@JensenHuang 在 CNBC 上讨论了我们正在建立的安全措施，以帮助实现这一点。来自 @SquawkCNBC 的视频：

代理能连续运行数天，不断调用工具、遭遇错误、反复重试，安全策略也得始终有效。NVIDIA OpenShell 就能在代理运行时持续执行安全策略。团队还能在 BlueField-4 上部署 NVIDIA Sentry，实现独立监控和强制执行。

同行之间的合作是最好的 🙌 祝贺 @AIatMeta 在 Muse Realtime Avatar 上的成就！我们与其团队紧密合作，使模型更加高效，以便在与你交谈时，化身能够跟上节奏。AI at Meta: @finkd 刚刚发布了 Mus

RT Alex Cheema 真希望我买第一台DGX Spark时就有这本手册 EXO实验室出品：

十年前，在2016年的NVIDIA GTC大会上，我们的CEO@JensenHuang介绍了DGX-1，这是我们的第一台AI超级计算机。从那时起，NVIDIA DGX已经从单一系统发展成为AI工厂的蓝图。未曾改变的是我们构建DGX的原因：为