论文《将视觉语言模型的智能迁移至机器人控制》简介：

onPanda论文：通过词元级校正实现LLM与智能体策略对齐数据的高效标注

还记得迪恩·鲍尔说开源模型会导致通缩/衰退时被群嘲吗？现在高盛这张表都没人讨论了。零对冲警告：情况可能很糟——高盛压力测试显示，在最坏情况下（超大规模企业资本回报率归零，代币价格崩盘，需求转向开源模型等），这些企业每年仍要烧掉9200亿美元

我减手机瘾的几个小妙招：1.从不把手机带进卧室 2.去家附近步行可达的餐厅吃饭时就放在家里 3.主屏幕开启黑白模式 4.有点傻的：把手机从我喜欢插手的口袋里拿出来

当前正处在一个关键节点：那些工作模式恰好契合前沿AI模型原生交互方式的企业，将获得远超竞争对手的发展加速度。员工使用AI的灵活程度同样至关重要。试想：如果让Opus 5.5这类模型无缝接入企业邮箱、Slack、文档库、浏览器、数据库、日程表

让DHH去给所有计算机本科毕业生讲几年毕业演讲吧。这就是那种能让你享受并在未来软件开发中茁壮成长的心态。斯科特：我的天呐，这演讲太好啦，每个软件工程师都得听听！你知道吗？其实每个人都该听听——留住美好回忆，正视现实，对未来充满期待。这已经是

太多人以为，随着RSI（递归自我改进）的到来，开源模型就无关紧要了。实际上，RSI不会是二元的，开源技术栈会迅速在全球扩散各种能力。如果你不能控制这些扩散的基础（开源模型），那么作为国家，这些动态将更加难以掌控。我认为这是某些以安全为导向的

显然我需要多发点推文了：大型实验室和新媒体领域人才流失严重，知识体系正在崩塌。为那些在圈外的人们干杯。

里德试图用大众能理解的方式解释，但把开源技术说得特别可怕。简单说AI往往最吓人，但现实很复杂。希拉里·克林顿：我们一直认为开源模型是纯粹的好东西，但AI领域不同，它们可能带来更多风险。我和里德在#CGI2026上讨论过这点，我很欣赏这种深入

前沿：稳步推进。拉起梯子：加速。M1：Claude Opus 5.5将是首个Opus版本，会在"一小部分与前沿LLM开发相关的能力上降级，比如内核开发"等。