DAIR.AI：Meta 出了一份必读论文，讲的是如何让自动研究代理更可靠。…

Meta 出了一份必读论文，讲的是如何让自动研究代理更可靠。如果你让编码代理运行机器学习实验，一个像评估数据泄露或梯度断开这样的隐形 bug 就能让好几个小时的训练和所有基于它的迭代都白费。RankEvolve 通过编译协议来确保每个研究阶段和关卡。它把 Claude Code 和 Codex 当作独立节点运行，互相审查和修复对方的改动。在预算相同的情况下，结合这两种产品能将执行准确率从单一产品的 45.8% 提高到 62.5%。在开源 HSTU 推荐系统上经过十二次迭代后，它还提高了……

—— DAIR.AI (@dair_ai) X帖子｜2026-10-03T23:38:02+00:00
原帖：https://x.com/dair_ai/status/2106529236676976773